Normalmente tendemos a ver a realidade social como fenômenos agregados, com estatísticas, projeções e gráficos que buscam explicar de forma simplificada uma realidade de outra forma complexa. O mundo do trabalho, as estatísticas de desemprego, o percentual de pobreza ou os coeficientes que medem a desigualdade têm o objetivo de tornar mensurável uma realidade que muitas vezes nos impressiona.

Uma das grandes promessas das disrupções tecnológicas que vieram com a quarta revolução industrial é melhorar radicalmente a precisão e o conteúdo específico dessas estatísticas para que o suposto conhecimento da realidade que elas nos deram seja mais preciso. Mas voltaremos imediatamente a essas técnicas, como a inteligência artificial ou por meio da ciência de dados.

Essa forma de abordar a realidade social, como alertam Abhijit Banerjee e Esther Duflo em seu livro Rethinking Poverty, traz consigo um problema: à medida que adicionamos variáveis ​​complexas da realidade social por meio de estatísticas, nos afastamos dos elementos específicos que estão causando aquela certa problema social, como a pobreza, mas também o desemprego juvenil, a informalidade ou o abandono escolar, para citar alguns entre muitos.

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Em outras palavras, o número dois é o mesmo no Burundi e nos Estados Unidos. No entanto, as características de pobreza, experiência de vida e necessidades de uma pessoa em situação de vulnerabilidade nesses dois países são radicalmente diferentes. Se focarmos a questão da pobreza nas estatísticas, muito provavelmente tenderemos a comparar duas realidades incomparáveis, como a pobreza no Burundi e nos Estados Unidos.

O problema disso seria, então, acreditar que um pobre tem a mesma experiência de vida e as mesmas necessidades em dois contextos totalmente diferentes e que, consequentemente, poderiam ser implementados programas sociais enlatados que resolveriam o problema por todos os lados.

Como resolvemos a pobreza? Até agora temos apenas um diagnóstico de como os problemas sociais não podem ser enfrentados. Mas se a pergunta é “então, o que fazemos?”, a abordagem apresentada pelos autores deste livro também tem uma noção a contribuir nesse sentido.

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A abordagem experimental aplicada aos problemas sociais tem a vantagem de nos permitir conhecer muito melhor a realidade específica de cada campo e retirar os programas enlatados da nossa caixa de ferramentas. Essa visão também nos obriga a manter a mente aberta para novas possibilidades e alternativas para enfrentar os problemas sociais e a estar determinados a questionar aquilo que damos como certo em termos teóricos.

Além disso, por outro lado, a abordagem da economia comportamental acrescenta um novo componente à maneira como entendemos ou podemos trabalhar para resolver problemas sociais, focando na maneira como os diferentes atores percebem a realidade e agem de acordo com ela. Assim, por exemplo, os autores estão convencidos de que é mais viável para a comunidade decidir contribuir para a solução do problema da pobreza diante de um caso específico de uma pessoa do que se for apresentada uma estatística com um problema global. Parafraseando outras situações, pudemos dizer que uma pessoa em situação de vulnerabilidade representa uma tragédia, enquanto milhões de pessoas nessa situação são vistas como estatísticas.

Como a tecnologia pode nos ajudar? Essa abordagem sem dúvida inédita da questão da pobreza pode nos levar a refletir sobre o papel da tecnologia como ferramenta que pode nos ajudar a aprofundar essa nova forma de lidar com a questão social. Como dissemos, as disrupções tecnológicas que vieram com a quarta indústria, como aprendizado de máquina, big data e inteligência artificial, ajudam a melhorar a precisão e o conteúdo específico dessas estatísticas para que o suposto conhecimento da realidade que elas nos fornecem seja mais preciso .

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Usando IA, por exemplo, desenvolvemos algoritmos que podem identificar com alto grau de precisão as famílias com maior probabilidade de abandonar a escola ou ter deficiências alimentares, para citar alguns. Sem ir mais longe, na província de Salta, desde o Ministério da Primeira Infância, isso é aplicado em conjunto com a Microsoft desde 2017.

Daria a impressão de que, em linha com o que propuseram os autores em 2012, e ainda mais energizados pela disrupção tecnológica trazida pela quarta revolução industrial, um conhecimento mais profundo do terreno e dos cidadãos em situação de vulnerabilidade permite aplicar políticas muito mais focados e geram maior impacto com menos recursos.

A grande questão que surge dessa reflexão é: a tecnologia pode então ser uma ferramenta poderosa para combater a pobreza de forma inovadora e disruptiva? A princípio, parece que sim. Mas, como diriam Abhijit Banerjee e Esther Duflo, será uma questão de testar como essas ideias funcionam no campo.

* Autor e divulgador. Especialista em tecnologias emergentes.

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